Moving Average Databestuur

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op Googlemoving gemiddelde gemiddeld van tydreeksdata (waarnemings eweredig gespasieerde in tyd) van 'n paar agtereenvolgende tydperke. Genoem beweeg omdat dit voortdurend recomputed as nuwe data beskikbaar raak, dit vorder deur die val van die vroegste waarde en die toevoeging van die jongste waarde. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van ses maande verkoop word bereken deur die gemiddelde van verkope van Januarie tot Junie, dan is die gemiddeld van verkope van Februarie tot Julie dan Maart tot Augustus en so aan. Bewegende gemiddeldes (1) verminder die effek van tydelike verskille in data, (2) die verbetering van die passing van data om 'n lyn ( 'n proses genaamd smoothing) om die data in tendens duideliker wys, en (3) na vore te bring enige waarde bo of onder die tendens. As jy iets met 'n baie hoë variansie is die berekening van die beste wat jy kan in staat wees om te doen, is uit die bewegende gemiddelde. Ek wou weet wat die bewegende gemiddelde was van die data, so ek sal 'n beter begrip van hoe ons doen het. As jy probeer om uit te vind 'n paar nommers wat verander dikwels die beste wat jy kan doen is om te bereken die bewegende gemiddelde. Die beste van BusinessDictionary, afgelewer dailySmoothing data verwyder ewekansige variasie en programme tendense en sikliese komponente inherent in die versameling van data geneem met verloop van tyd is 'n vorm van ewekansige variasie. Daar bestaan ​​metodes vir die vermindering van van die kansellasie van die effek as gevolg van ewekansige variasie. 'N dikwels gebruikte tegniek in bedryf is glad. Hierdie tegniek, wanneer dit behoorlik toegepas word, blyk duidelik die onderliggende tendens, seisoenale en sikliese komponente. Daar is twee afsonderlike groepe glad metodes Berekening van gemiddelde metodes Eksponensiële Smoothing Metodes Neem gemiddeldes is die eenvoudigste manier om data te stryk Ons sal eers ondersoek sommige gemiddelde metodes, soos die eenvoudige gemiddeld van al die afgelope data. 'N Bestuurder van 'n pakhuis wil weet hoeveel 'n tipiese verskaffer lewer in 1000 dollar eenhede. Hy / sy neem 'n monster van 12 verskaffers, na willekeur, die verkryging van die volgende resultate: Die berekende gemiddelde of gemiddeld van die data 10. Die bestuurder besluit om dit te gebruik as die skatting vir uitgawes van 'n tipiese verskaffer. Is dit 'n goeie of slegte skat Gemiddelde kwadraat fout is 'n manier om te oordeel hoe goed 'n model is Ons sal bereken die gemiddelde kwadraat fout. Die fout ware bedrag wat minus die beraamde bedrag. Die fout vierkant is die fout hierbo, vierkantig. Die SSE is die som van die gekwadreerde foute. Die MSE is die gemiddeld van die kwadraat foute. MSE lei byvoorbeeld Die uitslae is: Fout en gekwadreerde foute Die raming 10 Die vraag ontstaan: kan ons gebruik maak van die gemiddelde inkomste voorspel as ons vermoed dat 'n tendens 'n blik op die grafiek hieronder toon duidelik dat ons nie dit sou doen. Gemiddeld weeg al verlede Waarnemings ewe In opsomming, ons verklaar dat die eenvoudige gemiddelde of gemiddeld van al verlede waarnemings is net 'n nuttige skatting vir vooruitskatting wanneer daar geen tendense. As daar tendense, gebruik verskillende skattings dat die tendens in ag neem. Die gemiddelde weeg al verlede Waarnemings ewe. Byvoorbeeld, die gemiddelde van die waardes 3, 4, 5 is 4. Ons weet natuurlik dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van al die waardes en die som te deel deur die aantal waardes. Nog 'n manier van berekening van die gemiddelde is deur die byvoeging van elke waarde gedeel deur die aantal waardes, of 3/3 4/3 5/3 1 1,3333 1,6667 4. Die vermenigvuldiger 1/3 is die gewig genoem. In die algemeen: bar frac som links (frac regs) x1 links (frac regs) x2,. ,, Links (frac regs) xn. Die (links (frac regs)) is die gewigte en, natuurlik, hulle vat om 1.Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Simple Bewegende Gemiddeldes Maak Trends uitstaan ​​bewegende gemiddeldes (MA) is een van die mees gewilde en dikwels gebruik tegniese aanwysers. Die bewegende gemiddelde is maklik om te bereken en, nadat geplot op 'n grafiek, is 'n kragtige visuele-tendens spot instrument. Jy sal dikwels hoor oor drie tipes bewegende gemiddelde: eenvoudig. eksponensiële en lineêre. Die beste plek om te begin is deur die begrip van die mees basiese: die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Kom ons neem 'n blik op hierdie aanwyser en hoe dit kan help handelaars volg tendense in die rigting van groter winste. (Vir meer inligting oor bewegende gemiddeldes, sien ons Forex Walk.) Trendlines Daar kan geen volledige begrip van bewegende gemiddeldes sonder 'n begrip van tendense wees. 'N tendens is bloot 'n prys wat hulle voortgaan om te beweeg in 'n sekere rigting. Daar is slegs drie werklike tendense wat 'n sekuriteit kan volg: 'n uptrend. of lomp tendens, beteken dat die prys beweeg hoër. 'N verslechtering neiging. of lomp tendens, beteken die prys beweeg laer. A sywaarts tendens. waar die prys beweeg sywaarts. Die belangrikste ding om te onthou oor tendense is dat pryse selde beweeg in 'n reguit lyn. Daarom beweeg-gemiddelde lyne wat gebruik word om 'n handelaar te help makliker identifiseer die rigting van die tendens. (Vir meer gevorderde lees oor hierdie onderwerp, sien die basiese beginsels van Bollinger Bands en bewegende gemiddelde Koeverte:. Verfyning 'n gewilde Trading Tool) bewegende gemiddelde Konstruksie Die handboek definisie van 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde prys vir 'n sekuriteit met behulp van 'n bepaalde tydperk. Kom ons neem die baie gewilde 50-dae - bewegende gemiddelde as 'n voorbeeld. 'N 50-dae bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse vir die laaste 50 dae van enige sekuriteit en hulle saam te voeg. Die gevolg van die toevoeging berekening word dan gedeel deur die aantal periodes, in hierdie geval 50. Ten einde om voort te gaan na die bewegende gemiddelde bereken op 'n daaglikse basis, die plek van die oudste getal met die mees onlangse sluitingsprys en doen dieselfde wiskunde. Dit maak nie saak hoe lank of kort van 'n bewegende gemiddelde jy op soek is na plot, die basiese berekeninge bly dieselfde. Die verandering sal wees in die aantal sluitingstyd pryse wat jy gebruik. So, byvoorbeeld, 'n 200-daagse bewegende gemiddelde is die sluitingsprys vir 200 dae saam opgesom en dan gedeel deur 200. Jy sal alle vorme van bewegende gemiddeldes van twee-daagse bewegende gemiddeldes toesien 250-daagse bewegende gemiddeldes. Dit is belangrik om te onthou dat jy 'n sekere aantal van die sluiting van pryse aan die bewegende gemiddelde te bereken moet hê. As 'n sekuriteit is splinternuwe of net 'n maand oud is, sal jy nie in staat wees om 'n 50-dae bewegende gemiddelde doen omdat jy 'n voldoende aantal datapunte nie sal hê. Dit is ook belangrik om daarop te let dat weve gekies om sluitingsdatum pryse gebruik in die berekeninge, maar bewegende gemiddeldes kan bereken word met behulp van maandelikse pryse, weeklikse pryse, die opening van die pryse of selfs intraday pryse. (Besoek vir meer inligting ons Bewegende Gemiddeldes handleiding.) Figuur 1: 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde in Google Inc. Figuur 1 is 'n voorbeeld van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde op 'n grafiek van Google Inc. voorraad (Nasdaq: GOOG). Die blou lyn verteenwoordig 'n 50-dae bewegende gemiddelde. In die voorbeeld hierbo, kan jy sien dat die tendens is beweeg laer sedert die einde van 2007. Die prys van Google aandele val onder die 50-dae - bewegende gemiddelde in Januarie van 2008 en het voortgegaan afwaarts. Wanneer die prys kruise onder 'n bewegende gemiddelde, kan dit gebruik word as 'n eenvoudige handel sein. 'N skuif onder die bewegende gemiddelde (soos hierbo aangedui) dui daarop dat die bere is in beheer van die prys aksie en dat die bate sal waarskynlik beweeg laer. Aan die ander kant, 'n kruis bo 'n bewegende gemiddelde dui daarop dat die Bulle is in beheer en dat die prys kan maak gereed om 'n skuif hoër maak. (Lees meer in Track Stock Pryse Met trendlines.) Ander maniere om te beweeg Gemiddeldes bewegende gemiddeldes word deur baie handelaars om nie net 'n huidige tendens, maar ook as 'n toe - en uittrede strategie identifiseer Gebruik. Een van die eenvoudigste strategieë berus op die kruising van twee of meer bewegende gemiddeldes. Die basiese sein beskryf word terwyl die kort termyn gemiddelde kruisies bo of onder die langer termyn bewegende gemiddelde. Twee of meer bewegende gemiddeldes kan jy 'n langer termyn tendens sien in vergelyking met 'n korter termyn bewegende gemiddelde is dit ook 'n maklike metode om te bepaal of die tendens is besig om krag of as dit gaan oor om te keer. (Vir meer inligting oor hierdie metode, lees 'n Beginnersgrammatika Op Die MACD.) Figuur 2: 'n langtermyn-en korttermyn bewegende gemiddelde in Google Inc. Figuur 2 gebruik twee bewegende gemiddeldes, 'n lang termyn (50 dae, blyk uit die blou lyn) en die ander korter termyn (15 dae, blyk uit die rooi lyn). Dit is dieselfde Google grafiek in Figuur 1, maar met die toevoeging van die twee bewegende gemiddeldes om die verskil tussen die twee lengtes te illustreer. Jy sal sien dat die 50-dae - bewegende gemiddelde is stadiger te pas by prysveranderinge. omdat dit meer data punte in die berekening. Aan die ander kant, die 15-dae - bewegende gemiddelde is vinnig om te reageer op prysveranderinge, want elke waarde het 'n groter gewig in die berekening te danke aan die relatief kort tyd horison. In hierdie geval, deur die gebruik van 'n kruis strategie, sou jy kyk vir die 15-dae gemiddelde te steek onder die 50-dae - bewegende gemiddelde as 'n inskrywing vir 'n kort posisie. Figuur 3: 'n drie-maande Bogenoemde is 'n drie-maande-grafiek van die Verenigde State Oil (AMEX: USO) met twee eenvoudige bewegende gemiddeldes. Die rooi lyn is die kortste, 15-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die blou lyn verteenwoordig die langer, 50-dae - bewegende gemiddelde. Die meeste handelaars sal die kruis van die kort termyn bewegende gemiddelde gebruik bo die langer termyn bewegende gemiddelde om 'n lang posisie te inisieer en te identifiseer die begin van 'n lomp tendens. (Meer inligting oor die toepassing van hierdie strategie in Trading Die MACD divergensie.) Ondersteuning word geskep indien 'n prys afwaarts neig. Daar is 'n punt waar die verkoopprys druk bedaar en kopers bereid is om in te gryp. Met ander woorde, is 'n vloer gestig. Weerstand gebeur wanneer 'n prys opwaarts neig. Daar kom 'n punt wanneer die koop krag verminder en die verkopers ingryp. Dit sou 'n plafon vas te stel. (Vir meer verduideliking, lees Support amp Weerstand Basics.) In ieder geval, kan 'n bewegende gemiddelde in staat wees om 'n vroeë ondersteuning of weerstand vlak sein. Byvoorbeeld, as 'n sekuriteit laer dryf in 'n gevestigde uptrend, dan is dit wouldnt verbasend wees om die voorraad vonds ondersteuning aan 'n langtermyn-200-daagse bewegende gemiddelde sien. Aan die ander kant, as die prys laer is trending, sal baie handelaars kyk vir die voorraad om weerkaats die weerstand van die groot bewegende gemiddeldes (50 dae, 100 dae, 200 dae SMAs). (Vir meer inligting oor die gebruik van ondersteuning en weerstand teen tendense te identifiseer, te lees Trend-Pels met die versameling / Distribution lyn.) Gevolgtrekking bewegende gemiddeldes is kragtige instrumente. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde is maklik om te bereken, wat dit moontlik maak om dit te redelik vinnig en maklik in diens geneem word. 'N bewegende gemiddeldes grootste krag is sy vermoë om te help 'n handelaar te identifiseer 'n huidige tendens of sien 'n moontlike tendens omkeer. Bewegende gemiddeldes kan ook 'n vlak van ondersteuning of weerstand te identifiseer vir die veiligheid, of as 'n eenvoudige toegang of uitgang-sein. Hoe jy kies om te gebruik bewegende gemiddeldes is heeltemal aan jou.